| Mathematik Für Ingenieure: Verstehen - Rechnen - Anwenden: Band 2: Analysis in Mehreren Variablen, Differenzialgleichungen, Optimierung 1. Aufl. 2017 Edition Contributor(s): Göllmann, Laurenz (Author), Hübl, Reinhold (Author), Pulham, Susan (Author) |
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ISBN: 3662538644 ISBN-13: 9783662538647 Publisher: Springer Vieweg OUR PRICE: $56.99 Product Type: Paperback - Other Formats Language: German Published: August 2017 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Mathematics | Applied - Mathematics | Mathematical Analysis - Mathematics | Algebra - Linear |
| Dewey: 512.5 |
| Physical Information: 481 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Dieses zweib ndige Werk stellt diejenigen Inhalte der Mathematik zusammen, welche die nachhaltige und sichere Anwendung der Methoden und Theorien in den technischen Ingenieurstudieng ngen gew hrleisten. Zudem erlernen Sie - geleitet durch zahlreiche bungsaufgaben - allerlei n tzliche Rechentechniken sowie eine Vielfalt an methodischen Herangehensweisen, auch unter Einsatz der Software Matlab. Wenn Sie sich auf das Erfolgsrezept des didaktischen Lernprinzips "Verstehen - Rechnen - Anwenden" einlassen, werden Sie sehen, dass Mathematik im Studium nicht nur bew ltigt werden kann, sondern auch dazu beitr gt, technische Anwendungen tiefgr ndiger zu verstehen und Neues zu entwickeln. In diesem zweiten Band wird zun chst die mehrdimensionale Analysis behandelt, d.h. die Differential- und Integralrechnung von (m glicherweise vektorwertigen) Funktionen in mehreren Variablen. Danach folgen gew hnliche und partielle Differenzialgleichungen, die zur Modellierung zahlreicher technischer Ph nomene gebraucht werden. Eine Einf hrung in die Optimierung bietet einen Einblick in mathematische Methoden zum Auffinden bestm glicher L sungen von ganz unterschiedlichen Fragestellungen.
Der vorliegende zweite Band kann unabh ngig von Band 1 gelesen werden, welcher die Themen Vorkurs, Analysis in einer Variablen, Lineare Algebra und Statistik enth lt, sofern hinreichende Kenntnisse in dessen Grundlagenthemen vorhanden sind. |