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Datenqualität in Stichprobenerhebungen: Eine Verständnisorientierte Einführung in Die Survey-Statistik 3., Vollst. Ube Edition
Contributor(s): Quatember, Andreas (Author)
ISBN: 3662602733     ISBN-13: 9783662602737
Publisher: Springer Spektrum
OUR PRICE:   $37.99  
Product Type: Paperback
Language: German
Published: December 2019
Qty:
Additional Information
BISAC Categories:
- Mathematics | Probability & Statistics - General
- Social Science | Statistics
- Medical | Biostatistics
Dewey: 519.5
Series: Statistik Und Ihre Anwendungen
Physical Information: 0.46" H x 6.69" W x 9.61" (0.77 lbs) 205 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:

Dieses Buch besch ftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen:

  • Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?
  • Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)?
  • Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualit t beeinflussen?
  • Wie kompensiert man Nonresponse?
  • Wie k nnen nichtzuf llige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?

Die Vermittlung des Methodenverst ndnisses wird unterst tzt durch die verst ndnisorientierte Veranschaulichung der Basisideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele gest tzt.

F r die vorliegende 3. Auflage wurde das Buch vollst ndig berarbeitet und inhaltlich unter anderem um die Betrachtung des Spannungsfeldes zwischen Survey-Theorie und -Praxis, die Grundlagen des Simulationsansatzes der Survey-Statistik und eine Auseinandersetzung mit den sich zunehmender Beliebtheit erfreuenden nichtzuf lligen Stichprobenverfahren (inklusive den damit verwandten Big Data-Generierungsprozessen) erweitert. Jedes Kapitel wird zudem durch Aufgabenstellungen erg nzt, deren Umsetzung mit der Software R angeleitet wird.