| Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence: Konzeption eines Vorgehensmodells Contributor(s): Hoffmann, Dieter (Author) |
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ISBN: 3836695936 ISBN-13: 9783836695930 Publisher: Diplomica Verlag OUR PRICE: $56.91 Product Type: Paperback Language: German Published: August 2010 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Computers | Operating Systems - General |
| Physical Information: 0.3" H x 7" W x 10" (0.56 lbs) 140 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Ein Business Intelligence-System sammelt automatisiert Informationen aus verschiedenen, zumeist operativen und betrieblichen Informationssystemen. Die so extrahierten Daten werden anschlie end in der Regel f r strategische Managemententscheidungen aufbereitet und in geeigneter Form dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verf gung gestellt. Um Business Intelligence durchzuf hren ist ein Data Warehouse nicht zwingend n tig, aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden, das Kontrollm glichkeiten bei Abl ufen in Unternehmen sowie Entscheidungshilfen f r die F hrungskr fte liefert. Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stellt jedoch noch keinen Erfolg sicher. Es kommt vielmehr auch auf eine durchdachte Strategie an. Dabei zeigt sich immer wieder, dass der Erfolg von Data Warehouse-Projekten ma geblich vom Vorgehen im Projekt bestimmt ist. Voraussetzung f r die ingenieurm ige Entwicklung eines Data Warehouses ist demnach die Verwendung eines geeigneten Vorgehensmodells, das eine nachvollziehbare und variierbare Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses garantieren soll. Jedem Vorgehensmodell sind Methoden f r die jeweiligen Aktivit ten und unterst tzende Softwarewerkzeuge zugeordnet. Vorgehensmodelle stellen vorgegebene Rahmenwerke dar, die die (vor allem zeitliche) Abarbeitung der notwendigen Aktivit ten systematisch beschreiben. Sie sind deshalb als wichtige Hilfsmittel zu betrachten, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten zu erh hen. Bei Einf hrung eines Data Warehouses bestehen jedoch ganz spezifische Aspekte und Besonderheiten, die durch das Vorgehensmodell ber cksichtigt werden m ssen. F r die Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell ben tigt, das quantitativen und qualitativen Managementanspr chen gerecht wird und, im Rahmen der Business Intelligence, eine effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Pr misse ausgehend wird ein Vorgehensmo |