| Régression bayésienne sous contraintes de régularité et de forme Contributor(s): Khadraoui-K (Author) |
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ISBN: 3841786650 ISBN-13: 9783841786654 Publisher: Omniscriptum OUR PRICE: $60.80 Product Type: Paperback Language: French Published: February 2018 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Mathematics - Literary Criticism |
| Series: Omn.Univ.Europ. |
| Physical Information: 0.34" H x 6" W x 9" (0.50 lbs) 148 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Nous tudions la r gression bay sienne avec B-splines sous contraintes de r gularit et de forme. Nous d montrons que la forme d'une spline engendr e par une base de B-spline est contr l e par un ensemble de points de contr le qui ne sont pas situ s sur la courbe de la spline. On propose diff rents types de contraintes de forme (monotonie, unimodalit , convexit , etc). Nous d montrons galement que lorsque le nombres de noeuds tend vers l'infini, l'adh rence des contraintes de monotonie, de l'unimodalit et de l'unimodalit concave approche respectivement les fonctions monotone, unimodale et unimodale concave. Ces contraintes sont prises en compte gr ce la loi a priori. Nous estimons la fonction de r gression par le mode a posteriori. Un algorithme de type recuit simul a permis de calculer le mode a posteriori. La convergence des algorithmes de simulations et du calcul de l'estimateur est prouv e. En particulier, quand les noeuds des B-splines sont variables, l'analyse bay sienne de la r gression sous contrainte devient complexe. On propose des sch mas de simulations originaux permettant de g n rer suivant la loi a posteriori lorsque le posterior est de dimensions variables. |