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Variabilidad Absoluta y Relativa en Distribuciones de Frecuencias.: Coeficientes e Intervalos de Confianza
Contributor(s): Duran, Mariano (Introduction by), Hernandez-Nieto Ph. D., Rafael A. (Author)
ISBN: 1456356704     ISBN-13: 9781456356705
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
OUR PRICE:   $32.30  
Product Type: Paperback
Language: Spanish
Published: April 2011
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BISAC Categories:
- Social Science | Research
Physical Information: 0.45" H x 7.99" W x 10" (0.78 lbs) 172 pages
 
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Publisher Description:
La Desviaci n T pica, la medida de dispersi n m s utilizada por sus propiedades estad sticas, s lo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribuci n, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor m nimo y un valor m ximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medici n. El prop sito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el an lisis de las propiedades del Coeficiente de Variaci n Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior ("Contribuciones al An lisis Estad stico", 2000a, 2000b). En relaci n con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variaci n, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviaci n Media, Coeficiente de Desviaci n Mediana, Coeficiente de Desviaci n Cuart lica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (emp rico insesgado, emp rico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (m todos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastaci n de hip tesis. Como una importante aplicaci n del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correcci n, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimaci n de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviaci n T pica Insesgada (con Factor de Correcci n N-1), as como en Distribuciones de Variaci n M xima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviaci n T pica en distribuciones de tama o N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviaci n T pica aplicando el factor N - 1.