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Übungsaufgaben Zur Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Mathematischen Statistik 4. Aufl. 1987 Edition
Contributor(s): Gillert, Heinz (With), Nollau, Volker (Author)
ISBN: 3322003728     ISBN-13: 9783322003720
Publisher: Vieweg+teubner Verlag
OUR PRICE:   $42.74  
Product Type: Paperback
Language: German
Published: August 1990
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Additional Information
BISAC Categories:
- Technology & Engineering | Engineering (general)
Dewey: 620
Series: Mathematik Für Ingenieure Und Naturwissenschaftler, Ökonomen
Physical Information: 0.13" H x 6.69" W x 9.61" (0.26 lbs) 61 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:
Diese Aufgabensammlung schlie t sich unmittelbar an den Band 17 "Wahrscheinlich- keitsrechnung und mathematische Statistik" der Reihe "Mathematik f r Ingenieure, Na- turwissenschaftler, konomen und Landwirte" an. Es wurden daher nur solche Aufgaben aufgenommen, die mit den dort vermittelten Kenntnissen gel st werden k nnen. Neben W rfel-und Spielkartenaufgaben, die wegen ihrer Einfachheit vor allem f r die aktive Aneignung insbesondere der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ge- dacht sind, wurde Beispielen aus technischen Gebieten der Vorzug gegeben, um die prak- tischen M glichkeiten der Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathemati- schen Statistik zu zeigen. Es kann den Studenten empfohlen werdeR, W rfe 1- und Spielkarten-Experimente selbst durchzuf hren, statistisch auszuwerten und diesbez gli- che Wahrscheinlichkeitsaussagen zu interpretieren, um das Verst ndnis f r die Wahr- scheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik zu f rdern. Der 4. Abschnitt enth lt Aufgaben, bei denen die Voraussetzungen nicht so exakt ange- geben sind, wie das im Band 17 und im brigen Teil der Aufgabensammlung praktiziert wurde. Damit k nnen die Studierenden an praktische Gegebenheiten herangef hrt wer- den, bei denen das stochastische Modell erst erarbeitet werden mu . Auch diese Aufga- ben bewegen sich im o. g. Rahmen des Bandes 17. In dieser Aufgabensammlung sind auch Aufgaben enthalten, die von unseren Kollegen am Wissenschaftsbereich "Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik" der Sektion Mathematik der Technischen Universit t Dresden erarbeitet und seit einer Reihe von Jahren erprobt wurden. Wir sind unseren Kollegen f r diese Arbeit zu Dank v- pflichtet. . Unser Dank gilt weiterhin Herrn Oberlehrer H. Hackel (Hochschulfernstudium/TH Magdeburg), Frau Dr. R. Storm, Herrn Dr. G. Kayser und Herrn Fachschuldozent Dipl.-