| Einführung in Das Operations Research 1980 Edition Contributor(s): Bachem, Achim (Author), Schrader, Rainer (Author) |
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ISBN: 3409001964 ISBN-13: 9783409001960 Publisher: Gabler Verlag OUR PRICE: $56.99 Product Type: Paperback Language: German Published: January 1980 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Business & Economics | Economics - General - Business & Economics | Operations Research - Business & Economics | Management Science |
| Dewey: 330 |
| Physical Information: 0.17" H x 6.14" W x 9.21" (0.27 lbs) 76 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: J. Aufgaben des Operations Research Das Operations Research befa t sich mit der Anwendung mathematischer Methoden zur Vorbereitung von Entscheidungen, die optimal im Sinne gewisser Zielsetzungen sein sol- len. Dabei versucht man, reale Probleme, etwa der Volks-oder Betriebswirtschaft, durch mathematische Modelle zu beschreiben. In diesen Modellen, oft Systeme von Gleichungen und Ungleichungen, wird' das Problem gel st. Das Ergebnis kann dann als Entscheidungs- kriterium f r die reale Fragestellung herangezogen werden. Es ist im allgemeinen recht schwierig zu entscheiden, mit welchem mathematischen Modell ein konkretes Problem zu behandeln ist, denn h ufig m ssen bei der Modellbil- dung Vereinfachungen vorgenommen werden, die erst eine mathematische Formulierung erlauben. Die Art und der Grad der Simplifizierung beeinflussen zum einen das Modell, zum anderen aber auch die Aussagef higkeit des gew hlten Modells beim R 'kschlu auf die Realit t. Eine weitere Schwierigkeit bei der Modellbildung liegt in der Beschaffung von Daten, die es unm glich, s mtliche charakteristischen Gr en das System beschreiben sollen. Oft ist B. Gr en, die von menschlichem Verhalten abh ngen). Manch- quantitativ zu erfassen (z. h. mit einer gewissen Streubreite, angegeben mal k nnen die Daten auch nur ungef hr, d. werden. Ziel dieser Einf hrung in das Operations Research soll sein, die verschiedenen mathemati- schen Modelle mit ihren Hauptanwendungsgebieten und typischen Beispielen vorzustel- len. Teil B befa t sich mit deterministischen Modellen, speziell der linearen Programmie- rung. Der Teil C gibt einen berblick ber probabilistische Modelle, also solche Modelle, die die Unsicherheit der Daten in Betracht ziehen. |