| Algorithmisches Lernen 1999 Edition Contributor(s): Fischer, Paul (With) |
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ISBN: 3519029464 ISBN-13: 9783519029465 Publisher: Vieweg+teubner Verlag OUR PRICE: $36.09 Product Type: Paperback Language: German Published: March 2000 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Technology & Engineering | Engineering (general) |
| Dewey: 620 |
| Series: Xleitfäden Der Informatik |
| Physical Information: 0.44" H x 6.69" W x 9.61" (0.75 lbs) 196 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Das Buch gibt eine Einf hrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexit tstheoretische Aspekte betont. Zun chst wird die Frage gekl rt, was berhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschlie end wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien f r diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Dar ber hinaus werden auch Verfahren f r konkrete Aufgaben vorgestellt. Au erdem werden Methoden pr sentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und St rungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. bungen erm glichen die berpr fung des richtigen Verst ndnisses beim Lesen des Buches. |