Komplexitätstheorie: ALS Instrument Zur Klassifizierung Und Beurteilung Von Problemen Des Operations Research 1989 Edition Contributor(s): Zelewski, Stephan (Author) |
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ISBN: 3528036087 ISBN-13: 9783528036089 Publisher: Vieweg+teubner Verlag OUR PRICE: $56.99 Product Type: Paperback Language: German Published: January 1989 |
Additional Information |
BISAC Categories: - Science | System Theory - Computers | Programming - Algorithms - Computers | Computer Science |
Dewey: 003 |
Series: Programm Angewandte Informatik |
Physical Information: 0.37" H x 6.69" W x 9.61" (0.62 lbs) 162 pages |
Descriptions, Reviews, Etc. |
Publisher Description: Im Rahmen der Komplexit tstheorie wird versucht, die Schwierigkeit von Problemen durch den Ressourcenverzehr zu messen, der durch die Problem- l sung verursacht wird. Zur Untersuchung dieser Problemschwierigkeit ("Komplexit t") werden der L sungsaufwand f r den schlechtest denkm g- lichen Fall (worst case-Analysen) oder der durchschnittlich zu erwartende L sungsaufwand (average case-Analysen) betrachtet. Wesentl iche Analyse- konzepte der Komplexit tstheorie stellen Entscheidungsprobleme und Turing-Automaten dar. Auf ihrer Grundlage lassen sich Komplexit tsklassen von Problemen bilden. Diese Problemklassen und die ihnen zugeh rige Pro- blemschwierigkeit bilden ein Fundament, aus dem Empfehlungen f r erfolg- versprechende L sungsalgorithmen abgeleitet werden k nnen. Einen Schwerpunkt bildet die Klasse der NP-vollst ndigen Probleme. Sie zeichnen sich dadurch aus, da ihre L sung einerseits besonders aufwendig ist. Andererseits besitzen sie f r die Bew ltigung zahlreicher praktisch inter- essanter Aufgaben aus dem Bereich des Operations Research eine heraus- ragende Rolle. Hierzu geh ren beispielsweise die Planung von Transport- routen, das Festlegen von Standorten f r Auslieferungslager oder die inner- betriebliche Belegung von Maschinen mit Fertigungsauftr gen. Es werden neuere Erkenntnisse der Komplexit tstheorie vorgestellt, welche die Klasse NP-vollst ndiger Probleme intern differenzieren und ber sie hinausf hren. Einschr nkungen solcher Analysen werden an hand mehrfacher Validit ts- probleme aufgezeigt. |