Methoden Der Meßstochastik Softcover Repri Edition Contributor(s): Lange, Franz H. (Author) |
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ISBN: 3528068434 ISBN-13: 9783528068431 Publisher: Vieweg+teubner Verlag OUR PRICE: $66.49 Product Type: Paperback Language: German Published: January 1978 |
Additional Information |
BISAC Categories: - Technology & Engineering | Engineering (general) |
Dewey: 620 |
Series: Reihe Wissenschaft |
Physical Information: 0.45" H x 5.5" W x 8.5" (0.55 lbs) 193 pages |
Descriptions, Reviews, Etc. |
Publisher Description: Biichcr iiber die MeBtechnik behandeln meist die MeBgerate und ihre tech- nischen Anwendungen. Sie gehen von der physikalischen Betrachtungsweise aus, vom "physikalischen Aspekt" del' MeBtechnik. Inzwischen hat sich unter dem Ein- fluB der N achrichten- und del' Regelungstechnik als zweite Betrachtungsweise der "informatorische Aspekt" als niitzlich erwiesen. Er betrifft die MeBtheorie und hat die Zielsetzung, die gemeinsamen Gesichtspunkte der MeBwert-Gewin- nung, -Ubertragung und -V erarbeitung in multivalenter Form zusammenzu- fassen. Hierdurch kann man Methoden und Erfahrungen eines Arbeitsgebietes leichter auf ein anderes iibertragen. Den Grundstein jeder MeB-Theorie bildet die klassische MeBfehler-Theorie statischer Messungen. Daneben hat sich infolge der zunehmenden Automati- sierungstechnik die MeBdynamik (WOSCHNI 20]) entwickelt, die zeitvariable MeBgroBen betrachtet. Eine Weiterentwicklung ergab sich bei der Untersuchung der Einfliisse von Stiirungen, ebenfalls unter Ausnutzung der Erfahrungen del' Nachrichtentechnik. Dazu gehort die Korrelations-Analyse ( 10]). So wurde all- mahlich ein Arbeitsgebiet der MeBtheorie ausgebaut, das am besten mit dem Be- griff "MeB-Informations-Theorie" bezeichnet werden kann. Es bedient sich der MeBinformationssysteme (KRA17S, WOSCHNT 9]). Es ist das Anliegen des vorliegenden Buches, unter dem Begriff der MeB- stochastik die methodischen Grundgedanken der MeBtheorie zusammenzufassen, die nicht determinierte MeBgroBen als Nutz- und als Stiirsignale betreffen, so- genannte stochastische Prozesse. |