| Monte Carlo Simulation Im Operations Research Contributor(s): Kohlas, Juerg (Author) |
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ISBN: 3540057366 ISBN-13: 9783540057369 Publisher: Springer OUR PRICE: $56.99 Product Type: Paperback Language: German Published: February 1972 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Business & Economics | Economics - General - Science | Research & Methodology - Business & Economics | Management Science |
| Dewey: 001.424 |
| LCCN: 76188622 |
| Series: Lecture Notes in Economic and Mathematical Systems |
| Physical Information: 0.38" H x 7" W x 10" (0.70 lbs) 166 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Der vorliegende Band ist die schriftliche Fassung einer zweistOndigen Vorlesung, die im Wintersemester 1970/71 an der Universitat ZOrich ge- halten wurde. Die Vorlesung richtete sich in erster Linie an Student en der Volks- und Betriebswirtschaft. Obwohl die Methode der Monte Carlo- Simulation sich in der Praxis als wichtiges und vie I verwendetes analy- tisches Instrument des Operations Research erwiesen hat, findet man min- destens im deutschen Schrifttum keine adaequate elementare Darstellung dieses Gebietes. Daher hoffe ich, dass dieser Kleine Band einer weite- ren Leserschicht von Nutzen ist. Die Monte Carlo-Methode wurzelt in der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik. Solange man sich aber auf die Betrachtung der "direkten" Monte Carlo-Methode zur numerischen Analyse stochastischer Systeme be- schrankt, kommt man mit elementaren Begriffen der Wahrscheinlichkeits- rechnung und Statistik aus. Anders verhalt es sich bei den "indirekten" Anwendungen der Monte Carlo-Methode zur Losung numerischer Aufgaben, etwa der Integral-, oder Eigenwert-Berechnung oder der Potentialtheorie. Da der weitaus Oberwiegende Anteil der Anwendungen der Monte Carlo-Metho- de "direkt" ist, kann in einer elementaren Darstellung getrost auf die "indirekten" Methoden verzichtet werden; das urn so mehr als es ausge- zeichnete BOcher zur "indirekten" Monte Carlo-Technik gibt (vgl. Litera- turverzeichnis am Schluss des B ndes). Die benotigten wahrscheinlich- keitstheoretischen und statistischen Begriffe und Satze werden jeweils an Ort und Stelle bei Bedarf eingefOhrt, so dass keine Vorkenntnisse in dieser Richtung vorausgesetzt werden. Im kurzen Kapitel 1 wird die Idee der Monte Carlo-Methode anhand ein- fachster Beispiele vorgestellt. |