| Zuverlässigkeitsrechnung: Einführung in Ihre Methoden Contributor(s): Höfle-Isphording, U. (Author) |
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ISBN: 3540084126 ISBN-13: 9783540084129 Publisher: Springer OUR PRICE: $47.49 Product Type: Paperback Language: German Published: December 1977 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Technology & Engineering | Engineering (general) |
| Dewey: 620.004 |
| Physical Information: 0.4" H x 6.69" W x 9.61" (0.68 lbs) 179 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Die Forderung, da technische Hilfsmittel zuverl ssig sein sollten, hat es wohl schon immer gegeben. Aus verschiedenen Gr nden ist diese Forderung aber im Laufe der Zeit immer dringender geworden und gleichzeitig schwie- riger zu realisieren. Das h ngt damit zusammen, da technische Anlagen immer komplexer wurden und damit die Zahl der Ausfallm glichkeiten zu- nahm, da die Aufgaben einer einzigen Anlage immer umfangreicher wurden und sich damit die Auswirkungen von Ausf llen vergr erten, da Anlagen gebaut wurden, von denen st ndige Betriebsbereitschaft erwartet wird (z.B. Telefonvermittlungen) und da Anlagen gebaut wurden, die nach der Inbe- triebnahme nicht mehr repariert werden k nnen (was besonders f r die Raum- fahrt gilt). Das f hrte dazu, da eine systematische Betrachtungsweise von Zuverl ssigkeitsfragen notwendig wurde. Gleichzeitig mu te man den Begriff "zuverl ssig" pr zisieren: Wenn er fr her etwa synonym war mit "haltbar" oder mit "ungef hrlich" und fast nur qualitative Bedeutung hatte, bekam er nun einen quantitativen Inhalt. Die systematische Behandlung von Zuverl ssigkeitsfragen erstreckt sich heute auf verschiedene Gebiete: Es gibt physikalische, technologische und organisatorische sowie mathematische Fragestellungen. Der mathemati- schen Zuverl ssigkeitstheorie fallen dabei die Aufgaben zu, quantitative Kri- terien zur Beurteilung der Zuverl ssigkeit zu definieren und mathematische Modelle f r Zuverl ssigkeitsprobleme aufzustellen und zu untersuchen. Im einzelnen gibt es die Aufgabenbereiche Sch tzen von Zuverl ssigkeits-Kenngr en auf Grund von Beobachtungs- daten, Berechnen von Zuverl ssigkeits-Kenngr en eines technischen Systems aus vorgegebenen Kenngr en seiner Teile, Optimieren, z.B. Aufsuchen einer Systemstruktur mit gr tm glicher Zu- verl ssigkei t unter vorgegebenen Bedingungen (Kostenbeschr nkung, Gewichtsbeschr nkung, Elemente mit bekannter Zuverl ssigkeit u. .). |
