Limit this search to....

Introduction À l'Estimation Non Paramétrique 2004 Edition
Contributor(s): Tsybakov, Alexandre B. (Author)
ISBN: 3540405925     ISBN-13: 9783540405924
Publisher: Springer
OUR PRICE:   $42.74  
Product Type: Paperback
Language: French
Published: September 2003
Qty:
Annotation: La th?orie de l'estimation non-param?trique s'est d?velopp?e consid?rablement ces deux derni?res d?cennies, en se fixant pour objectif quelques th?mes principaux, en particulier, l'?tude de l'optimalit? des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux th?mes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de pr?senter, pour quelques mod?les et exemples simples, les id?es principales de l'estimation non-param?trique. Quelques sujets abord's sont: les m?thodes de noyaux, de projection et de polyn?mes locaux, vitesses optimales de convergence, le th?or?me de Pinsker, les in?galit's d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacr? ? l'exposition d?taill?e des diff?rentes techniques de minoration du risque minimax.
Additional Information
BISAC Categories:
- Mathematics | Probability & Statistics - General
Dewey: 519.5
Series: Mathématiques Et Applications
Physical Information: 0.41" H x 6.14" W x 9.21" (0.61 lbs) 176 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:

La th orie de l'estimation non-param trique s'est d velopp e consid rablement ces deux derni res d cennies, en se fixant pour objectif quelques th mes principaux, en particulier, l' tude de l'optimalit des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux th mes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de pr senter, pour quelques mod les et exemples simples, les id es principales de l'estimation non-param trique. Quelques sujets abord s sont: les m thodes de noyaux, de projection et de polyn mes locaux, vitesses optimales de convergence, le th or me de Pinsker, les in galit s d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacr l'exposition d taill e des diff rentes techniques de minoration du risque minimax.