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Éléments de Modélisation Pour l'Analyse d'Images 2000 Edition
Contributor(s): Chalmond, Bernard (Author)
ISBN: 3540665633     ISBN-13: 9783540665632
Publisher: Springer
OUR PRICE:   $52.24  
Product Type: Paperback
Language: French
Published: November 1999
Qty:
Annotation: Cet ouvrage d?crit une m?thodologie et un savoir-faire pour la construction effective de mod?les en analyse d'images. Les t?ches d'imagerie y sont le plus souvent formalis?es comme des probl?mes inverses solutionn's dans un cadre Bayesien. Ce livre est organis? en 3 parties. Les 2 premi?res d?crivent les bases n?cessaires aux mod?les d?velopp's dans la troisi?me partie sous la forme d' ?nergie. Ces bases sont les splines et les champs al?atoires. La plupart des mod?les sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a particip? en radiographie et en contr?le non d?structif: suivi de lignes 3D, traitement de d?gradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de d?formations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des mod?les propos?s.
Additional Information
BISAC Categories:
- Computers | Image Processing
- Computers | Computer Vision & Pattern Recognition
- Mathematics | Applied
Dewey: 004
Series: Mathimatiques Et Applications
Physical Information: 0.74" H x 6.14" W x 9.21" (1.10 lbs) 332 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:
Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 premières décrivent les bases nécessaires aux modèles développés dans la troisième partie sous la forme d' énergie. Ces bases sont les splines et les champs aléatoires. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non déstructif: suivi de lignes 3D, traitement de dégradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de déformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés.