| Produktivitäts- Und Effizienzanalyse: Der Nichtparametrische Ansatz 2007 Edition Contributor(s): Cantner, Uwe (Author), Krüger, Jens (Author), Hanusch, Horst (Author) |
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ISBN: 354070793X ISBN-13: 9783540707936 Publisher: Springer OUR PRICE: $37.99 Product Type: Paperback Language: German Published: March 2007 Annotation: Dieses Buch f?hrt mikro?konomisch fundiert in die Produktivit?ts- und Effizienzanalyse ein und zeigt, wie man auch ohne apriori Kenntnis der Produktionsfunktion zu Aussagen ?ber die produktive Effizienz kommen kann. Darauf aufbauend wird der Ansatz der nichtparametrischen Frontierfunktionsanalyse vorgestellt und ?ber verschiedene Schritte erweitert. Diese Schritte umfassen die Analyse verschiedener Formen variabler Skalenertr?ge und die Ermittlung der produktivsten Unternehmensgr??e. Mit dem Einbezug von Preisinformationen kann die allokative Ineffizienz, die aus Fehlanpassung an die Faktorpreise resultiert, zus?tzlich zur technischen Ineffizienz berechnet werden. Die Erweiterung um die dynamische Analyse erlaubt eine Aufteilung der Produktivit?tsver?nderung in einen Teil, der auf Verminderung (oder Vergr??erung) des ineffizienten Einsatzes von Produktionsfaktoren beruht, und einen Teil, der die Wirkungen des technischen Forschritts erfasst. |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Business & Economics | Economics - Microeconomics - Business & Economics | Operations Research - Business & Economics | Production & Operations Management |
| Dewey: 338.06 |
| Series: Springer-Lehrbuch |
| Physical Information: 0.78" H x 6.14" W x 9.21" (1.17 lbs) 368 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Mikro konomisch fundierte Einf hrung: Sie zeigt, wie man auch ohne Vorkenntnisse der Produktionsfunktion zu Aussagen ber die produktive Effizienz kommen kann. Die Autoren stellen den Ansatz der nichtparametrischen Frontierfunktionsanalyse vor und erweitern ihn ber verschiedene Schritte. Diese Schritte umfassen die Analyse verschiedener Formen variabler Skalenertr ge und die Ermittlung der produktivsten Unternehmensgr e. |