| Robuste Schaetzung Von Arma-Modellen Unter Verwendung Von Robust Geschaetzten Autokovarianzen Contributor(s): Forster, Michael (Author) |
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ISBN: 3631467761 ISBN-13: 9783631467763 Publisher: Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der W OUR PRICE: $60.75 Product Type: Paperback Language: German Published: November 1993 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Business & Economics | Development - Business Development - Business & Economics | Economic History - Business & Economics | Statistics |
| LCCN: 94184565 |
| Series: Europaeische Hochschulschriften / European University Studie |
| Physical Information: 145 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: In den Wirtschaftswissenschaften treten empirische Daten haufig in Form von Zeitreihen auf. Fur ihre statistische Analyse haben sich die von Box und Jenkins vorgeschlagenen ARMA-Modelle bewahrt. In der Praxis konnen die Daten aber oft nur gestort beobachtet werden. Das Auftreten sog. Ausreisser beeinflusst die klassischen Methoden zur Zeitreihenanalyse derart, dass vollig unbrauchbare Ergebnisse resultieren. In dieser Arbeit werden nach einer Darstellung der klassischen Methoden und ihrer Beeinflussung durch Ausreisser zunachst die Moglichkeiten zur robusten Schatzung der Autokovarianzfunktion aufgezeigt. Diese bilden die Grundlage fur ein Verfahren zur robusten Schatzung der Ordnung und der Koeffizienten von ARMA-Modellen. Die Brauchbarkeit dieses Verfahrens wird mit einer Monte-Carlo-Simulation und anhand empirischer Beispiele veranschaulicht." |