Wahrscheinlichkeitserzeugende Funktionen. Ein analytischer Ansatz für stochastische Fragestellungen Contributor(s): Hirshman, Markus (Author) |
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ISBN: 3656837325 ISBN-13: 9783656837329 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $46.46 Product Type: Paperback Language: German Published: November 2014 |
Additional Information |
BISAC Categories: - Mathematics | Probability & Statistics - General |
Physical Information: 0.13" H x 5.83" W x 8.27" (0.19 lbs) 56 pages |
Descriptions, Reviews, Etc. |
Publisher Description: Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Rheinisch-Westf lische Technische Hochschule Aachen (Institut f r Statistik und Wirtschaftsmathematik), Veranstaltung: Stochastik f r Lehramtsstudierende, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit Hilfe von wahrscheinlichkeitserzeugenden Funktionen k nnen Fragen und Probleme aus dem Bereich diskreter Zufallsvariablen (genauer: Zufallsvariablen die als Tr ger die nat rlichen Zahlen einschlie lich der 0 haben) in die Analysis verortet werden. Die wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion einer solchen Zufallsvariablen ist dann als Potenzreihe gegeben. Neben einer einfachen M glichkeit die blichen Kenngr en (Erwartungswert, Varianz und andere Momente) einer Zufallsvariablen zu berechnen, sind wahrscheinlichkeitserzeugende Funktionen vor allem in Anwendungsaufgaben von Bedeutung in denen man die genaue Verteilung der betrachteten Zufallsvariable nicht oder nur mit sehr gro em Aufwand angeben kann. Die wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion liefert auch in solchen F llen Kenngr en und sogar konkrete Wahrscheinlichkeiten. Als Voraussetzung sind lediglich Grundkenntnisse der Analysis zum Umgang mit Reihen bzw. Potenzreihen und Grundkenntnisse der Stochastik notwendig, wie sie blicherweise in einer Einf hrungsveran staltung gelehrt werden. |