Limit this search to....

Moderne Datenanalyse Mit R: Daten Einlesen, Aufbereiten, Visualisieren, Modellieren Und Kommunizieren 1. Aufl. 2019 Edition
Contributor(s): Sauer, Sebastian (Author)
ISBN: 3658215860     ISBN-13: 9783658215866
Publisher: Springer Gabler
OUR PRICE:   $47.49  
Product Type: Paperback
Language: German
Published: February 2019
Qty:
Additional Information
BISAC Categories:
- Business & Economics | Business Mathematics
- Mathematics | Probability & Statistics - General
- Business & Economics | Economics - General
Dewey: 330.015
Series: Fom-Edition
Physical Information: 1.19" H x 6.69" W x 9.61" (2.03 lbs) 562 pages
 
Descriptions, Reviews, Etc.
Publisher Description:
Die Kaufempfehlung, die Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einsch tzung, welcher Kunde kreditw rdig ist, oder die Analyse der Werttreiber von Immobilien - alle diese Beispiele aus dem heutigen Leben sind Ergebnis moderner Verfahren der Datenanalyse. Dieses Buch f hrt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein.
Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut zu machen, wie f hrende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren ver ndert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression auch moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie auch f r Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verst ndlich sind. Anhand von Fallbeispielen und bungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse gef hrt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden k nnen. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Pr fung der Daten ausf hrlicher als in anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Praxis oft einen wesentlichen Teil des Aufwands ausmacht. Aber auch die Visualisierung bekommt viel Raum, denn gute Diagramme erm glichen Einblicke, die Zahlen und Worte verbergen.Mit seinem praxisorientierten Ansatz will das Buch dazu bef higen,
  • alle grundlegenden Schritte eines Datenanalyseprojekts durchzuf hren,
  • Daten kompetent in R zu bearbeiten,
  • simulationsbasierte Inferenzstatistik anzuwenden und kritisch zu hinterfragen,
  • klassische und moderne Vorhersagemethoden anzuwenden und
  • betriebswirtschaftliche Fragestellungen mittels datengetriebener Vorhersagemodelle zu beantworten.
Sowohl Anwender ohne statistisches Grundlagenwissen als auch Nutzer mit Vorerfahrung lesen dieses Buch mit Gewinn. In verst ndlicher Sprache und anhand von anschaulichen Beispielen zeigt der Autor, wie moderne Datenanalyse heute funktioniert.