| Data Science - Was Ist Das Eigentlich?!: Algorithmen Des Maschinellen Lernens Verständlich Erklärt 1. Aufl. 2018 Edition Contributor(s): Ng, Annalyn (Author), Soo, Kenneth (Author), Delbrück, Matthias (Translator) |
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ISBN: 366256775X ISBN-13: 9783662567753 Publisher: Springer OUR PRICE: $26.99 Product Type: Hardcover Language: German Published: November 2018 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Mathematics | Probability & Statistics - General - Computers | Computer Science |
| Dewey: 004 |
| Physical Information: 0.43" H x 5" W x 7.76" (0.50 lbs) 179 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Sie m chten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie "Data Science" und "Machine Learning" eigentlich verbirgt - und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik w rden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schl sselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen - und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten Der Fokus liegt - nach einer bergeordneten Einf hrung - auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erl utert und mit einem leicht verst ndlichen, realen Anwendungsbeispiel verkn pft. Die Kombination aus intuitiven Erkl rungen und zahlreichen Abbildungen erm glicht dabei ein grundlegendes Verst ndnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschlie end werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt. |
