| Erfolgsmessung beim Retargeting über Facebook Contributor(s): Arndt, Andreas (Author) |
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ISBN: 366804600X ISBN-13: 9783668046009 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $61.28 Product Type: Paperback Language: German Published: October 2015 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Computers | Programming Languages - General |
| Physical Information: 0.23" H x 5.83" W x 8.27" (0.30 lbs) 98 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Philipps-Universit t Marburg (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Retargeting - die gezielte Ansprache von Kunden, die bereits den Internetshop des Unternehmens besucht haben - wird von immer mehr Werbetreibenden genutzt. Retargeting macht bei vielen Unternehmen bereits einen Gro teil ihres Werbebudgets aus. Ebenso gewinnt Facebook zunehmend an Bedeutung im Hinblick auf die Steigerung der Markenbekanntheit und erm glicht Unternehmen einen direkten Kundenkontakt. Social Media ist mittlerweile von gro er Bedeutung f r den Kommunikationsmix von Unternehmen. Es ist deutlich, dass sich Kunden stark von ihrem eigenen Netzwerk aus Freunden bez glich der Kaufentscheidung beeinflussen lassen. Diese Word-of-Mouth Kommunikation sollte also bei der Bewertung von Social Media Marketing eine entscheidende Rolle spielen. Bisher herrscht keine Einigkeit ber die Erfolgsmessung von Social Media Marketing. Die vorliegende Arbeit soll aufzeigen, unter welchen Umst nden Retargeting mittels Facebook erfolgreich ist, welche Vorteile sich daraus ergeben und wie Unternehmen den Erfolg einer solchen Retargeting-Kampagne messen k nnen. Grundlage hierf r sind aktuelle Journals, die der theoretischen Fundierung dienen und mithilfe derer relevante Kennzahlen f r die Erfolgsmessung identifiziert wurden. Im zweiten Abschnitt wird zun chst der Begriff des Retargeting n her erl utert und ein berblick ber M glichkeiten des Marketings mittels Social Media gegeben. Der dritte Abschnitt veranschaulicht, dass Retargeting zu besseren Ergebnissen f hrt, wenn zus tzlich ein Rabatt gew hrt wird. Im vierten Teil wird diese Erkenntnis mittels eines Experimentes verdeutlicht, sowie weitere Faktoren untersucht, welche den Nutzen von Retargeting unterstreichen. Die Daten wurden mittels logistischer Regression analysiert und bewertet. Abschlie end folgen eine Empfehlung zur Nutzung des Potenzials vo |