| Die Validität von Einstellungsmessungen zu abweichendem Verhalten: Untersuchung zur Dimensionalität der Performance Enhancement Attitude Scale (PEAS) Contributor(s): Hess, Rick (Author) |
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ISBN: 3668793786 ISBN-13: 9783668793781 Publisher: Grin Verlag OUR PRICE: $46.46 Product Type: Paperback Language: German Published: September 2018 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Sports & Recreation | Sports Psychology |
| Physical Information: 0.14" H x 5.83" W x 8.27" (0.19 lbs) 58 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Sport - Sportpsychologie, Note: 1.7, Universit t des Saarlandes (Sportwissenschaftliches Institut der Universit t des Saarlandes), Sprache: Deutsch, Abstract: Die folgende Arbeit untersucht in erster Linie einzelne Skalen, die zur Messung der Einstellung aktiver Sportler zum Thema Doping verwendet wurden. Neben der berpr fung der Dimensionalit t dieser Skalen wird weiterf hrend untersucht, ob die PEAS nur die Einstellung zum Thema Doping misst, oder ob andere Dimensionen in der Skala vorkommen. Au erdem soll anhand der Ergebnisse deutlich werden, welche der einzelnen Skalen f r die Messung der Einstellung zum Thema Doping in sp teren Studien verwendet werden kann. Die Erhebung der Daten wurde mithilfe von einer Online-Umfrage an US-amerikanischen Radsportlern erhoben, an der insgesamt ber 3700 Athleten aus verschiedenen Disziplinen, Alterskategorien und Leistungsniveaus teilgenommen haben. Anhand dieser Daten wurde im weiteren Verlauf der Arbeit eine konfirmatorische Faktorenanalyse an den einzelnen Skalen durchgef hrt. Die daraus resultierenden Modell-Fits zeigen, welche der drei Skalen f r die Einstellungsmessung geeignet ist, und ob m glicherweise mehrere Dimensionen in den Skalen vorzufinden sind. Die Ergebnisse best tigten die Annahme, dass die PEAS keine eindimensionale Skala zur Einstellungsmessung zu abweichenden Verhalten darstellt. Jedoch verbesserten sich die Modell-Fit-Ergebnisse leicht, wenn man verschiedene Items/Fragen aus der Skala entnimmt. Dies er ffnet die M glichkeit, die PEAS trotzdem anzuwenden, wenn man Modifikationen an den einzelnen Skalen vornimmt. |