| Mathematik in Strichen Contributor(s): Gottfried, Björn (Author) |
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ISBN: 3743972158 ISBN-13: 9783743972155 Publisher: Tredition Gmbh OUR PRICE: $14.24 Product Type: Paperback - Other Formats Language: German Published: July 2018 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Mathematics | Reference |
| Physical Information: 0.52" H x 5.83" W x 8.27" (0.66 lbs) 226 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Die Digitalisierung hat ein massives Wachstum an Daten in Gang gebracht. Dies hat zur Folge, dass in immer mehr Bereichen der Wirtschaft und Gesellschaft der kompetente Umgang mit Daten an Bedeutung gewinnt. Das hierf r notwendige statistische Know-how hat seine Wurzeln in der Wahrscheinlichkeitstheorie. Diese definiert elementare Konzepte, die unentbehrlich sind, um eine geeignete Datenkompetenz zu entwickeln. Leider ist jedoch gerade f r Anf nger die Literatur auf diesem Gebiet sehr formal und schwierig zu verstehen. Daher stellt dieses Buch als Alternative eine visuelle Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie vor. Diese bietet einen grafischen Zugang zu den formalen mathematischen Konzepten. Dies ist aber nicht mit Visualisierungen von Daten durch herk mmliche Diagramme zu verwechseln, die sich meistens auf die Darstellung von H ufigkeiten beschr nken. Stattdessen bildet die neue visuelle Sprache die zugrunde liegenden Konzepte selber diagrammatisch ab und eignet sich sogar f r das Selbststudium. Mit vielen Beispielen werden die f r die Wahrscheinlichkeitstheorie wesentlichen Grundlagen der Mengenlehre diagrammatisch erkl rt sowie mehrstufige und gemischte Experimente, diskrete und stetige Verteilungen, Signifikanztests als auch die Begriffe der Abh ngigkeit, Bedingtheit und vieles mehr. Das Besondere ist, dass trotz ihrer Verschiedenheit all diese Konzepte in einem einheitlichen Rahmen dargestellt werden. Dies macht Wechselwirkungen zwischen ihnen erkl rbar und der Lernende kann auf eine einheitliche Vorgehensweise bei der Bearbeitung unterschiedlichster Fragestellungen zur ckgreifen: Man konstruiert ein Diagramm, das die Aufgabenstellung repr sentiert, erweitert dieses je nach Fragestellung und kann schlie lich die L sung aus dem Diagramm ableiten. Diese Vorgehensweise erm glicht den Leser, eine grundlegende Kompetenz im Umgang mit Daten zu entwickeln. Denn die vorgestellten Diagramme f hren zu einer neuen Vorstellung von Daten und ihren Zusammenh ngen. |