| Statistische Methoden II Varianzanalyse Und Regressionsrechnung 1982 Edition Contributor(s): Linder (Author), Berchtold (Author) |
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ISBN: 376431267X ISBN-13: 9783764312671 Publisher: Springer OUR PRICE: $47.49 Product Type: Paperback - Other Formats Language: German Published: January 1982 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Science - Reference - Non-classifiable |
| Dewey: 050 |
| Series: Uni-Taschenbücher |
| Physical Information: 0.63" H x 5" W x 8" (0.66 lbs) 285 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Mit diesem Band ber die am h ufigsten verwendeten statistischen Methoden wenden wir uns an einen breiten Kreis von Wissenschaftern und Studenten. Biologen, Medizinern, Ingenieuren, Wirtschaftswissenschaftern und Soziologen wird gezeigt, in welcher Art und Weise Varianzanalyse und Regressionsrechnung beim Auswerten von Beobachtungen und Versuchen anzuwenden sind. Das Buch, als Statistische Methoden Il bezeichnet, schliesst an unsere Ausf hrungen in Elementare statistische Methoden (UTB 796) an; auf dieses 1979 ver ffentlichte Buch nehmen wir jeweils als Band I Bezug. Die neue Nume- rierung erscheint uns auch deshalb gerechtfertigt, weil f r die multivariaten Methoden ein eigener Band III geplant ist; die- ser wird bald erscheinen. Um das Buch, soweit dies sinnvoll ist, in sich abge- schlossen zu halten, sind gewisse Teile aus Band I nochmals in knapper Weise entwickelt worden; davon betroffen sind vor allem die einfache Varianzanalyse und die einfache lineare Regression. Wir wiederholen auch die wichtigsten Tafeln. Im Kapitel 1 stellen wir einige Begriffe aus der Wahr- scheinlichkeitsrechnung, die elementaren Tests und die Grundz ge des Sch tzens von Parametern zusammen. Kapi- tel 2 bringt die varianzanalytischen Methoden, von der einfa- chen bis zur dreifachen Klassierung. Wir gehen dabei auch auf die Probleme bei ungleichen Besetzungszahlen ein. Die Regressionsrechnung im Kapitel 3 beginnt mit dem einfachen Fall einer einzigen unabh ngigen Variablen, dann wird ber zwei Regressoren zum allgemeinen Fall von p Regressoren er- weitert. Anschliessend an diese Grundlagen betrachten wir verschiedene Formen der nichtlinearen Regression, sowie die Spezialf lle der periodischen Regression und der Regression mit Anteilen und Anzahlen. |