| Konzeptuelle Datenmodellierung 1997 Edition Contributor(s): Rauh, Otto (With), Stickel, Eberhard (Author) |
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ISBN: 3815426014 ISBN-13: 9783815426012 Publisher: Vieweg+teubner Verlag OUR PRICE: $47.49 Product Type: Paperback Language: German Published: August 1997 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Technology & Engineering | Engineering (general) |
| Dewey: 620 |
| Series: Teubner Reihe Wirtschaftsinformatik |
| Physical Information: 0.83" H x 6.69" W x 9.61" (1.41 lbs) 400 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Die Datenmodellierung ist eine weit verbreitete Technik innerhalb der Ent- wicklung rechnergest tzter Infonnationssysteme. Sie ist in den zwei Jahr- zehnten ihrer Existenz Gegenstand intensiver Forschungst tigkeit gewesen, so da sie heute nicht nur als eine erprobte, sondern auch als eine theore- tisch fundierte Methode bezeichnet werden kann. Welche Gr nde kann ein Autor haben, ein Lehrbuch zu einem Thema zu schreiben, das bereits so stark bearbeitet wurde, und welchen Nutzen kann der Leser aus einem solchen Buch ziehen? Die Antwort ist nicht in einem Satz zu geben. Ein Punkt ist, da einige wichtige Aspekte der Datenmodel- Iierung die Aufmerksamkeit der Forschung erst recht sp t auf sich gezogen haben. Hierzu geh rt insbesondere die Frage, was gute Datenmodellierung berhaupt bedeutet und wie man gute Modelle konstruiert. Die Ergebnisse dieser Untersuchungen sind bislang nur in der Originalliteratur zug nglich und kaum in Lehrb cher eingeflossen. Weiterhin haben neue Anwendungs- fonnen neue Fragen aufgeworfen, die wiederum zu neuer Forschungst tig- keit gef hrt haben. Insbesondere die Konstruktion gro er und sehr gro er Modelle, z. B. im Rahmen der Unternehmensmodellierung, ist ein Problem, f r das keine simplen L sungen bekannt sind und noch wenig empirische Befunde vorliegen. Von besonderer Bedeutung ist aber der Paradigmen- wechsel in der Softwareentwicklung: die herk mmliche, prozedurale Entwicklung wird immer mehr von der objektorientierten Software- entwicklung abgel st. Die Datenmodellierung kommt damit zu einer neuen Bl te, denn sie gliedert sich hervorragend in die Analysephase der objekt- orientierten Entwicklung ein. |
