| Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme: Erhebung, Analyse Und Modellierung Von Wissen 1991 Edition Contributor(s): Lenz, Andreas (Author) |
|
 |
ISBN: 3824420236 ISBN-13: 9783824420230 Publisher: Deutscher Universitatsverlag OUR PRICE: $56.99 Product Type: Paperback Language: German Published: January 1991 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Computers | Expert Systems - Science - Non-classifiable |
| Dewey: 006.33 |
| Series: Duv: Datenverarbeitung |
| Physical Information: 0.75" H x 6.14" W x 9.21" (1.12 lbs) 347 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Vorwort Getrieben durch das nat rliche Selbstverst ndnis des Menschen wurde bereits bei der ersten Begegnung mein Interesse f r eine Forschungsrichtung geweckt, die die informations technische Realisierung einer "K nstlichen Intelligenz" ver- folgte. Aus der Auseinandersetzung mit den hierf r elementaren Fragen des Knowledge Engineering resultiert zum einen die Gewi heit, da diese Zielset- zung zu den anspruchvollsten, abstraktesten AufgabensteIlungen geh rt. Zum anderen relativiert die Einsicht in die Begrenztheit von Symbolverarbeitungs- prozessen das Potential einer maschinellen Intelligenz und liefert so eine Per- spektive f r seine rational geleitete, konomische Nutzung. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die Grundlagen aufzuarbeiten, die als Wis- senserhebung, -analyse und -modellierung die Basis der Gestaltung des Pro- bleml sungspotentials von Expertensystemen als derzeit aus betrieblicher Sicht wichtigstes Teilgebiet dieser Informationstechnik ausmachen. Dem interessier- ten Forscher und Praktiker soll ein umfassendes Handbuch zum State-of-the-art in diesen Bereichen zur Verf gung gestellt werden, das dar ber hinaus einen Beitrag zur Etablierung von Knowledge Engineering als eigenst ndige Diszi- plin leistet. Die aufgezeigte grunds tzliche Relevanz von Wissensfragen f r die Wissen- schaftsdisziplin Informatik spiegelt den Trend wieder, da Breite und Integra- tion von Forschungsrichtungen als inter- bzw. multidisziplin re Ans tze derzeit m glicherweise wichtiger sind als eine Verst rkung isolierter Tiefe. Den zahl- reichen "Bindestrich-Informatiken" kommt in dieser Hinsicht paradigmatischer Charakter zu. |
