| Der Data-Warehouse-Rahmenplan: Entwicklung Eines Konzeptionellen Schemas 2002 Edition Contributor(s): Wirtz, Katharina (Author) |
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ISBN: 3824476215 ISBN-13: 9783824476213 Publisher: Deutscher Universitatsverlag OUR PRICE: $75.99 Product Type: Paperback Language: German Published: April 2002 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Business & Economics | Information Management - Drama | Shakespeare - Business & Economics | Management - General |
| Dewey: 650 |
| Physical Information: 0.45" H x 5.83" W x 8.27" (0.57 lbs) 209 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Wohl kaum ein Reizwort aus dem Bereich der betrieblichen Informationsverarbeitung ist im vergangenen Jahrzehnt so h ufig und dabei so unreflektiert verwendet worden wie der Begriff des Data Warehouse. Das d rfte nicht zuletzt darauf zur ckzuf hren sein, da der auch in der englischen Sprache nicht eindeutige Begriff bei vielen eher die Assoziation eines Warenhauses als die eines Lagerhauses hervorruft; und so suggeriert der Begriff, man k nne entscheidungsrelevante Information aus einem Data Warehouse ebenso m helos und in grenzenloser Vielfalt gewinnen wie sich die Delikatessen aus den Regalen eines Supermarkts davontragen lassen. Tats chlich stellte das Data Warehouse, als es Ende der aDer Jahre ins Gespr Ch gebracht wurde, einen einigerma en revolution ren Schritt dar. Bis dahin war es n mlich einhelliges, vielfach stillschweigendes, jedenfalls aber nur selten wirklich erreichtes Ziel der betrieblichen Informationsverarbeitung gewesen, mit einem einzigen, untemehmensweit integrierten, m glichst redundanzfreien Datenbestand zu arbeiten. Data Warehousing setzt demgegen ber auf eine weitgehende Duplizierung des Untemehmensdatenbestands mit dem Ziel, die Informations- versorgung des Managements von den operativen Aufgaben der Informations- verarbeitung zu entkoppeln, da die Erfahrung gezeigt hat, da sich diese beiden Aufgabenbereiche wechselseitig behindem. Das dadurch entstehende Problem der Konsistenthaltung der beiden Datenbest nde wird dabei bewu t in Kauf genommen. |
