| Wykrywanie wartości odstających z wykorzystaniem nowego podejścia hybrydowego Contributor(s): Kaur, Navneet (Author) |
|
 |
ISBN: 6203604992 ISBN-13: 9786203604993 Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza OUR PRICE: $40.94 Product Type: Paperback Language: Polish Published: April 2021 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Computers | Networking - General |
| Physical Information: 0.16" H x 6" W x 9" (0.25 lbs) 68 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Eksploracja danych jest procesem wydobywania ukrytych i użytecznych informacji z danych. Wykrywanie wartości odstających jest fundamentalną częścią eksploracji danych i w ostatnim czasie cieszy się ogromnym zainteresowaniem środowiska naukowego. Wynik odstający to obiekt danych, który odbiega od innych obserwacji. Wykrywanie wartości odstających ma istotne zastosowanie w czyszczeniu danych, jak również w eksploracji punktów odbiegających od normy w celu wykrywania oszustw, analizy gieldowej, wykrywania wlamań, marketingu, czujników sieciowych. Większośc istniejących badań koncentruje się na numerycznych zbiorach danych, które nie mają bezpośredniego zastosowania w przypadku kategorycznych zbiorów danych, gdzie uporządkowanie danych i obliczenie odleglości pomiędzy punktami danych nie ma większego sensu. Ponadto, wiele z obecnych metod wykrywania wartości odstających wymaga czasu kwadratowego w odniesieniu do rozmiaru zbioru danych i zwykle wymaga wielokrotnego skanowania danych; cechy te są niepożądane, gdy zbiory danych są duże. W niniejszej pracy skoncentrowano się i oceniono eksperymentalnie metodę wykrywania wartości odstających, która jest ukierunkowana na zbiory kategoryczne. Ponadto, jest to prosty, skalowalny i wydajny algorytm wykrywania wartości odstających, który ma tę zaletę, że pozwala wykrywac wartości odstające w kategorycznych lub numerycznych zbiorach danych poprzez per |
