| Optimierung Von Versorgungsnetzen: Mathematische Modellierung Und Lösungstechniken 1. Aufl. 2019 Edition Contributor(s): Schewe, Lars (Author), Schmidt, Martin (Author) |
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ISBN: 3662585383 ISBN-13: 9783662585382 Publisher: Springer Spektrum OUR PRICE: $28.49 Product Type: Paperback Language: German Published: April 2019 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Mathematics | Applied - Mathematics | Graphic Methods - Mathematics | Optimization |
| Dewey: 511.5 |
| Physical Information: 0.46" H x 6.69" W x 9.61" (0.77 lbs) 204 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Wie funktioniert der deutsche Strommarkt? Wie bestimmt man die kosteng nstigsten aber ausreichend gro en Rohre f r Wassernetze? Wie entscheidet man, ob bestimmte Mengen Erdgas durch ein Gasnetz transportiert werden k nnen oder nicht? Dieses einf hrende Lehrbuch zeigt anhand konkreter Fragestellungen aus Strom-, Wasser-, Gas- und Verkehrsnetzen, mit welchen Begriffen und Techniken sich Transportvorg nge in solchen Versorgungsnetzen durch mathematische Modelle beschreiben lassen. Neben den technisch-physikalischen Modellen lernt der Leser Techniken zur Analyse typischer M rkte und Handelsmechanismen im Energiesektor kennen. F r beide F lle werden die mathematischen L sungsverfahren ausf hrlich diskutiert. Dazu werden unter anderem klassische Flusstheorie, Optimalit tsbedingungen, lineare Komplementarit tsprobleme und gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierungsprobleme behandelt, so dass der Leser automatisch zentrale T cken ganzzahliger und nichtlinearer Optimierungsprobleme kennenlernt und sich im Umgang mit diesen bt. Das Buch beinhaltet ber 50 bungsaufgaben sowie 5 Projektaufgaben, bei denen konkrete praktische Fragestellungen am Rechner gel st werden sollen. Vorausgesetzt werden lediglich Vorkenntnisse aus den blichen Grundvorlesungen der kontinuierlichen und linearen Optimierung (inklusive Dualit t). Das Buch ist gut als Grundlage f r eine Lehrveranstaltung im Umfang von 4 Semesterwochenstunden plus bungen im Umfang von etwa 2 Semesterwochenstunden geeignet. |