| Ökonometrie: Mathematische Theorie Und Anwendungen 2001 Edition Contributor(s): Löbus, Jörg-Uwe (Author) |
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ISBN: 352803176X ISBN-13: 9783528031763 Publisher: Vieweg+teubner Verlag OUR PRICE: $36.09 Product Type: Paperback Language: German Published: August 2001 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Technology & Engineering | Engineering (general) - Business & Economics | Econometrics |
| Dewey: 620 |
| Physical Information: 0.7" H x 7" W x 10" (1.29 lbs) 324 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Die Ökonometrie fasst diejenigen Methoden der mathematischen Statistik zusammen, die bei der quantitativen Analyse ökonomischer Phänomene angewendet werden. Damit hat das Lehrgebiet Ökonometrieeinen festen Platz in der Ausbildung von Wirtschaftsmathematikern sowie von Mathematikern mit Nebenfach Volkswirtschaftslehre oder Betriebswirtschaftsleh- re. Darüber hinaus werden in zunehmenden Ma e auch Studenten der Fachrichtungen Volks- bzw. Betriebswirtschaftslehre mit der Ökonometrie konfrontiert. Die mannigfaltigen Bedürf- nisse der Lernenden und die unterschiedlichen Spezialisierungen ihrer akademischen Lehrer resultieren in einer Reihe von verschiedenen Herangehensweisen an die Ökonometrie, siehe z.B. [As 95], [Au 99], [EKD 95], [Fr 80], [Gr 97], [PDP 00] und [Sc 90]. Anliegen des vorliegenden Buches ist es, einen rigorosen und präzisen mathematischen Zugang zur Ökonometrie zu vermitteln. Au erdem soll gezeigt werden, dass aus ökonomischer Sicht repräsentative Problemstellungen mit den vorgestellten Methoden bearbeitet werden können. Schlie lich soll der Leser lernen, wie man unter Nutzung des Softwaresystems SAS(R) sämtliche diskutierten Verfahrensweisen der mathematischen Statistik auf dem Computer umsetzen kann. Die Auswahl der Thematik sowie die Art und Weise der Darstellung ist an die Anforderungen im Fachstudium in den oben benannten Studienrichtungen gekoppelt. Voraussetzung für das Verständnis des Textes sind sichere Grundkenntnisse aus der linearen Algebra, der reellen Analysis, der Funktionalanalysis sowie der Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik. |