| Web-Mining und dessen Einsatzmöglichkeiten im modernen Unternehmen Contributor(s): Leja, Steffen (Author) |
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ISBN: 383867068X ISBN-13: 9783838670683 Publisher: Diplom.de OUR PRICE: $131.01 Product Type: Paperback Language: German Published: July 2003 |
| Additional Information |
| BISAC Categories: - Social Science | Media Studies |
| Physical Information: 0.41" H x 5.83" W x 8.27" (0.53 lbs) 180 pages |
| Descriptions, Reviews, Etc. |
| Publisher Description: Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Das Internet entpuppte sich in den letzten Jahren als wahre Revolution. Keine andere Technologie, auch nicht Telefon oder Fernsehen, hatte zuvor derart schnell Einzug in die private und berufliche Sph re gehalten wie das World Wide Web (WWW). E-Commerce und E-Business waren die dominierenden Managementthemen. Es wurden immense Investitionen in den Aufbau, die Optimierung und die interne Integration des neuen Mediums investiert. Durch die Angst getrieben, am gro en, gewinnversprechenden Kuchen des E-Business nicht teilzuhaben, st rzten sich viele Unternehmen nach dem Motto „Dabei sein ist alles" in die Welt des WWW. Wie sich in der Vergangenheit gezeigt hat, konnten die berzogenen Erwartungen nicht erf llt werden. Negative Schlagzeilen ber erfolglose bzw. gescheiterte Online-Projekte oder ganzer „Dot-com"-Unternehmen haben die E-Commerce-Euphorie relativiert. Auch in den F hrungsetagen herrscht wieder eine gr ere Vorsicht. Die Einsicht, dass auch Internetaktivit ten eine Strategie und davon abgeleitet auch Instrumente der Steuerung und Kontrolle ben tigen, setzt sich nun langsam durch. Gerade hier liegt das gro e Unterst tzungspotential des Web Mining. Noch nie konnten Verantwortungstr ger ihre Entscheidungen anhand solch detaillierter und umfangreicher Informationen treffen wie heute. Dies betrifft keineswegs nur Daten auf technischer Ebene. Auch Marketing, Vertrieb und Controlling beginnen inzwischen, das gro e Potenzial der internetbezogenen Datenquellen f r sich zu entdecken. Online-Kunden hinterlassen wissentlich oder unwissentlich eine gro e Anzahl digitaler Spuren bei ihrem virtuellen Besuch des Unternehmens. Viele dieser Daten liegen zwar in unstrukturierter Form vor, dennoch ist es im Idealfall m glich den gesamten Weg des Kunden, vom Werbemittel bis zur Kaufentscheidung, nachzuzeichnen. Viele Unternehmen haben es jedoch bis heute verpasst, mittels Web Mining das umfassende Datenmaterial ber Kunden und Besucher f r die O |
